En este video se explica visualmente y paso a paso qué es y cómo funciona el algoritmo del gradiente descendente: uno de los algoritmos fundamentales para ajustar los parámetros de modelos de aprendizaje de máquina. El algoritmo es programado utilizando python. Además, la explicación está acompañada de múltiples visualizaciones y se realiza bajo el contexto de la técnica de regresión lineal por su simpleza relativa.
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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 10 de Enero). Gradiente Descendente Paso a Paso con Python: Un Algoritmo de Optimización para Machine Learning [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video].
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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (
https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender:
1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
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Índice del Video:
0:00 Introducción
7:04 Optimizando un modelo de regresión lineal
17:43 Diferentes modelos con diferentes pendientes
21:52 Visualización del error (RSS)
24:11 Creación y derivada del error E(m)
36:46 Generalización para dos o más parámetros
39:11 Creación y derivada parcial del error E(m, b)
44:44 Pseudocódigo del gradiente descendente
50:08 Programación del gradiente descendente
1:02:10 Visualización del descenso del error
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El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code
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