Gradiente Descendente desde cero con Python | Deep Learning 101

Entra a pyninja.pro y comienza a aprender Machine Learning hoy mismo. Aprende todo lo que necesitas saber sobre Gradiente Descendente, uno de los algoritmos más utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial, incluyendo redes neuronales. Repasa la teoría detrás de este algoritmo e implementa el código en Python para calcular el valor de la intersección de un modelo de regresión lineal. #python #deeplearning #gradiente #descendente Más videos: OpenAI Sora: La IA que convierte texto en videos https://www.youtube.com/watch?v=n-qSrqIOUrQ&t=18s Aprende SVM (Support Vector Machines) con Python | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=pEvLf93kL6s Qué significa entrenar un modelo de Machine Learning | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=ORCYF6cYEf8 Aprende RANDOM FORESTS con Python | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=VfMPslt2wgA Temas del video: - Gradiente Descendente - Python - Deep Learning - Jupyter Notebook Sígueme en: Twitter: https://twitter.com/pyninja_ Contacto: [email protected] 00:00 - Intro 00:25 - Repaso de regresión lineal 01:29 - La idea detrás de gradiente descendente 02:05 - Paso 1: Función de coste 02:58 - Paso 2: Sustituir valores 04:21 - Paso 3: Calcular el gradiente 05:36 - Paso 3: Recalcular la intersección 07:00 - Paso 4: Iteraciones 07:21 - Python 09:34 - Gráfica 3D 10:11 - Outro