Regresión polinomial con Python | Machine Learning 101

Entra a pyninja.pro y comienza a aprender Machine Learning hoy mismo. En este video veremos cómo la regresión polinomial va más allá de la regresión lineal al modelar conjuntos de datos con tendencias cuadráticas o cúbicas. Veremos la teoría esencial detrás de este algoritmo y un ejemplo práctico con Python paso a paso. Puedes acceder al repositorio del ejemplo del video en el siguiente enlace: https://github.com/javierontbla/hands-on-ml-book/blob/main/Chapter_03/Chapter_03.2_Notebook.ipynb #python #machinelearning #regresion #polinomial #tutorial Más videos: Clasificador de números con Python y React.js | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=HTF76fvFFxE - 9 conceptos fundamentales de Machine Learning | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=PZqkabiRuBA&t=151s - Gradiente Descendente: Batch vs Estocástico vs Mini-batch | Deep Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=Bap0WNIaYHQ&t=218s Temas del video: - Machine Learning - Python - Regresión polinomial - Jupyter Notebook Sígueme en: Twitter: https://twitter.com/pyninja_ Contacto: [email protected] Acerca de pyninja pyninja es una plataforma (https://pyninja.io/) y un canal de YouTube (https://youtube.com/@pyninja) especializado en la producción de contenido educativo sobre Machine Learning con Python. Nos enfocamos en proporcionar recursos en español mediante video tutoriales prácticos para facilitar el aprendizaje. Capítulos: 00:00 - Intro 00:41 - Qué es un polinomio 01:18 - Regresión polinomial (teoría) 02:02 - Regresión polinomial con Python 16:22 - Outro