Visualización de Datos usando Matplotlib de Python - Curso introductorio a la creación de gráficas

En este video se explica cómo crear figuras para la visualización de datos utilizando Matplotlib: una de las librerías más populares de Python para este objetivo. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2021, 1° de Agosto). Visualización de Datos usando Matplotlib de Python - Curso introductorio a la creación de gráficas [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]. ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción a la Visualización de Datos 0:29 Anatomía de la Figura de Matplotlib 1:40 Creación de Figuras Simples 6:40 Generación de Datos Aleatorios y Contexto de Ejercicios 12:34 Personalización de Figuras 28:24 Gráficas de Barras Verticales 33:36 Gráficas de Barras Horizontales 34:33 Gráficas de Barras Apiladas 37:24 Gráficas de Dispersión 38:20 Gráficas de Pie 39:38 Combinar Gráficas ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #matplotlib #DataScience #visualización #python