هذا الجزء الأول من سلسلة شرح الذكاء الاصطناعي يلي اتكلمنا فيه عن الMachine Learning و بعض التكنيكات و الخوارزميات الخاصة فيها و في الجزء الثاني و الثالث حنبدأ ندخل في شرح الDeep Learning و نشرح تفاصيل حتساعدك لفهم الذكاء الاصطناعي على مستوى عالي جدا.
الانتساب في القناة
https://www.youtube.com/channel/UCZ0ZZVHqMVJP94qFJHFekLA/join
رابط الاشتراك على باتريون
https://www.patreon.com/qus1
الدعم على الباي بال
https://www.paypal.me/louainj
تابعني على حسابي الانستا
https://www.instagram.com/qusainjeim
للدعاية و الاعلان | for business inquires
[email protected]
اللايك و الاشتراك فضلا و ليس امرا..♥️🙏🏻
المواضيع | Topics
00:00 المقدمة
00:41 الفكرة وراء الذكاء الاصطناعي
02:30 تجميع و تحليل البيانات
03:09 One-Hot encoding
03:55 Scaling
06:28 تدريب الموديل | Training and Testing
07:08 Random Forest Regressor
08:28 Random State
09:05 النتيجة