كيف الذكاء الاصطناعي بيفهم الصور؟ | CNN Explained

ثلاث أجزاء مجمعة في فيديو واحد هدفها شرح أهم مفاهيم الMachine Learning و الDeep Learning مع شرح عميق و إجابة على الأسئلة التالية: كيف الذكاء الاصطناعي بيشتغل؟ كيف الذكاء الاصطناعي بيفكر؟ كيف الذكاء الاصطناعي بيتعلم؟ اضافتا لهذا كله حيكون في تطبيق عملي و شرح أكواد لحتى تساعدك على الفهم و تمهيد رحلتك غي تعلم الذكاء الاصطناعي و طبعا كل هذا يتم شرحه بمونتاج عالي الجودة و طريقة ترفيهية, ف أتمنى أن ينال على إعجابكم. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- الدعم المادي للقناة يساهم في استمرار المحتوى و تطويره⭐💲 الانتساب في القناة https://www.youtube.com/channel/UCZ0ZZVHqMVJP94qFJHFekLA/join الاشتراك على باتريون https://www.patreon.com/qus1 الباي بال https://www.paypal.me/louainj ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- للتواصل و المتابعة🔔 https://www.instagram.com/qusainjeim ------------------------------------------ للدعاية و الاعلان | for business inquires [email protected] ------------------------------------------ اللايك و الاشتراك فضلا و ليس امرا..♥️🙏🏻 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- المصادر الدراسية للتعمق و البحث📚🤓 - Convolution https://youtu.be/KuXjwB4LzSA?si=IvMF75n1OmX9uOis https://mathworld.wolfram.com/Convolution.html https://developer.nvidia.com/discover/convolution - Neural Networks https://youtu.be/aircAruvnKk?si=qK5AXRv2bCBaoIUW https://youtu.be/pj9-rr1wDhM?si=eR-6amvhmiOSEHTj https://www.geeksforgeeks.org/neural-networks-a-beginners-guide/ https://aws.amazon.com/what-is/neural-network/ - Activation Function https://youtu.be/Fu273ovPBmQ?si=-Xu6VW7L5fEAV3I_ https://www.geeksforgeeks.org/activation-functions-neural-networks/ https://www.v7labs.com/blog/neural-networks-activation-functions - Backpropagation https://youtu.be/IHZwWFHWa-w?si=6LcjR6rL-eC6Qx6D https://youtu.be/Ilg3gGewQ5U?si=fY_4GFLCJ5IaRL0y https://youtu.be/tIeHLnjs5U8?si=Fa07ytZJZJb80tml https://www.ibm.com/think/topics/backpropagation https://www.ibm.com/think/topics/gradient-descent - Partial Derivative https://byjus.com/maths/partial-derivative/ https://youtu.be/JAf_aSIJryg?si=WbICo4n4rtnpEyOQ - CNN Model Notebook https://www.kaggle.com/code/qusairiyad/notebook82af2b00ae ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- المواضيع | Topics 00:00 المقدمة 00:41 الفكرة وراء الذكاء الاصطناعي 02:30 تجميع و تحليل البيانات 03:09 One-Hot encoding 03:55 Scaling 06:28 تدريب الموديل | Training and Testing 07:08 Random Forest Regressor 08:28 Random State 09:05 النتيجة 09:39 فكرة الشبكات العصبية 09:52 هيكل الشبكة العصيبة 10:20 Linear Regression 11:37 تقسيمة الطبقات 11:53 Input Layer 13:34 Convolution Layer 16:12 كيف بيكسل بقيمة سالبة؟ 17:03 Pooling 18:21 تكرار الطبقات 19:05 استخراج الfeature maps 19:57 Activation Function 22:47 Fully Connected Layer 25:10 تطبيق رياضي على الforward propagation 28:14 ملاحظتين مهمات 30:21 Cost Function 32:46 Gradient Descent 35:42 كيف نوجد أصغر قيمة للدالة؟ 36:20 dy/dx؟ 36:44 Backpropagation 39:12 CNN Model