#arabicai #finetuning #llama #rag #ai
0:00 مقدمة
0:24 RAG
1:10 ما هو Fine-Tuning
2:32 عملية ال Fine-Tuning
3:35 تحضير البيانات
7:08 اختيار النموذج
8:49 عملية ال Fine-Tuning
10:45 تقييم ال Fine-tuning
11:23 نشر النموذج
12:10 التطبيق العملي
18:02 ملخص
00:03 - تعديل النموذج اللغوي الكبير (LLM) لتخصيصه لمهام متخصصة وتدريبه.
02:38 - شرح الخطوات الأساسية لعملية التخصيص في الذكاء الاصطناعي.
05:03 - فهم متطلبات تنسيق البيانات لتدريب النماذج.
07:19 - الاعتبارات الأساسية لتخصيص الذكاء الاصطناعي: السرعة، التكلفة، واختيار النموذج.
09:40 - بناء خط إنتاج مخصص لتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام LORA.
11:52 - نشر وتخصيص نموذج LAMA 3.1 على منصة Hugging Face.
14:17 - تبسيط تدريب النماذج باستخدام LoRa Adapter من خلال تعديل معايير محددة.
16:43 - نظرة عامة على تدريب وحفظ النماذج المخصصة للذكاء الاصطناعي.
ملف colab
https://colab.research.google.com/drive/1UZo6YIayIU8NVl_j35_VkKnVKPYi_wCZ?usp=sharing
📌 لا تنسوا دعم القناة!
✔️ الاشتراك بالقناة
✔️ الإعجاب بالفيديو
✔️ تفعيل جرس التنبيهات لتصلكم كل الفيديوهات الجديدة
💬 شاركونا آرائكم!
اكتبوا تعليقاتكم واقتراحاتكم تحت الفيديو، ونرحب بجميع أسئلتكم واستفساراتكم.
🌐 تابعونا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تيليغرام: https://t.me/ArabicArtificialIntelligence
تويتر: https://x.com/Luay_AbuShariha
ليتكد إن: https://www.linkedin.com/in/luay-abu-shariha-56a9801/
الموقع الشخصي: https://luayabushariha.com/
📩 للتواصل:
للاستفسارات والشراكات، يرجى التواصل عبر البريد الإلكتروني:
[email protected]
🖥️مواصفات جهازي
Intel(R) Core(TM) i5-10400F CPU @ 2.90GHz, 2901 Mhz, 6 Core(s)
64 GB RAM
NVIDIA GeForce GTX 1660 Super
شكراً لدعمكم المستمر ❤️