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硅谷视角深聊:DeepSeek的颠覆、冲击、争议和误解
硅谷101
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硅谷视角深聊:DeepSeek的颠覆、冲击、争议和误解
DeepSeek以破局者的姿态,搅动了原本趋同的AI界,它以6700亿参数的V3大模型强势入局,短短几周引发轩然大波:比OpenAI o1更低成本的R1实现了不逊色的推理性能,甚至一度引发英伟达股价大跌17%。与此同时,关于DeepSeek的讨论与质疑也接连不断,因此我们硅谷101在春节期间组成了5人研究小分队,off/on the record采访了超10位AI技术从业者及投资人,一起讨论下:DeepSeek到底有哪些创新?是不是蒸馏了OpenAI的模型?是否存在“数据盗窃”?对开闭源模型市场会带来哪些影响?未来的算力市场如何发展?将如何利好AI应用开发?以及DeepSeek背后的幻方是一家什么样的公司?在这场技术、资本与市场交织的风暴中,DeepSeek的故事才刚刚开始。而它,是否会成为AI新时代的关键玩家? 时间轴:
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AI市场的搅局者——DeepSeek
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DeepSeek V3架构创新:MoE与MLA技术解析
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14:48
从R1-zero到R1:强化学习和GRPO算法
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20:08
DeepSeek争议点1:是否存在模型蒸馏?
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DeepSeek争议点2:为何成本如此低?
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26:41
DeepSeek争议点3:安全漏洞与法律风险
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33:47
对OpenAI影响:开启新融资、面临被迫降价
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对Anthropic影响:闭源模型玩家面对更大压力
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对Meta Llama影响:进入War Rooms模式
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对Mistral影响:开源商业化瓶颈与创新困境
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46:47
AI算力市场冲击:DeepSeek是否“绕过”了Cuda?
46:47
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50:29
业界没有动力大规模改变算力使用范式
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52:39
英伟达溢价被冲击,但不会击垮壁垒和护城河
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“AI届拼多多”:价格战打响,多行业受益
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AI创业生态:VC投资人重新评估“横纵向”赛道机会
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