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AI“入侵”生物医疗史:从暴力破解到Transformer模型三部曲
硅谷101
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AI“入侵”生物医疗史:从暴力破解到Transformer模型三部曲
2024年的诺贝尔化学奖出乎意料地给了AI团队。事实上,AI已逐步“入侵”到了生物医药领域,随着AlphaFold2、3的相继问世,AI在蛋白质结构预测上准确性与速度都一骑绝尘,生物技术界不得不直接面对AI带来的这场颠覆进步。 本轮AI在生命科学领域的突破性成就不仅大幅提高了预测速度与准确性,更为药物研发进程的降本增效带来了无限可能。然而,从深度学习到真正的AI时代,Biotech的舞台上不止谷歌一个玩家,Meta的ESMFold与科学家团队研发的RoseTTAFold等模型也一一崭露头角,英伟达、亚马逊等各路顶尖科技公司也纷纷下场布局AI制药。 这期视频我们走进生物科技实验室,聊聊AI在生物领域的发展历史、如何赋能制药,同时我们也思考着,在AI的风潮下,生物医药革命会迎来怎样的变革?太空探索又将如何赋能生物科技? 时间轴:
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意料之外:2024诺贝尔化学奖授予了AI团队
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AI与生物医疗的起源:一次线上会议的意外之喜
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06:33
AlphaFold2的惊人表现:解决一道50年来的难题
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11:31
蛋白质折叠的重要性,以及科学界对AI的肯定与质疑
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17:31
AlphaFold 3的关键突破——蛋白质的多重宇宙
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21:14
AI生物领域的其他玩家:首次揭示蛋白质“暗物质”的Meta
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25:29
解析诺奖得主David Baker团队的RoseTTAFold
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27:54
AI“入侵”生物界第一阶段:机器学习的简单应用
27:55
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29:32
AI“入侵”生物界第二阶段:深度学习算法的出现
29:33
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34:43
AI“入侵”生物界第三阶段:从卷积神经网络到真正的AI时代
34:44
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生物医药领域的未来才刚刚开始 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目,深度解析硅谷创新趋势,以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬,积累了数万小时的媒体经验,做过调查性报道,操盘过千万级传播量的知名深度稿,引发全国讨论和微博热搜;致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目:https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们,从这里驶向未来。 联系我们:
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