Tất tần tật về Neural Network trong 12 phút

Trong tutorial này mình sẽ giải thích cách Neural Network được xây dựng và vận hành theo hướng tiếp cận bottom-up (đi từ các thành phần cơ bản, rồi kết hợp lại thành mô hình hoàn chỉnh). Để đảm bảo ai cũng có thể hiểu được thì mình sẽ chỉ giải thích hoàn toàn bằng cách kiến thức toán phổ thông rất cơ bản (cơ bản đến mức các bạn sẽ không thể quên được 😂) Trang web chính của mình: https://www.viet-it.com/ Hiện tại mình đang mở các khóa học: - Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning - Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản - Data Science/Machine Learning/Python nâng cao - Deep Learning for Computer Vision cơ bản - Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu Các bạn quan tâm đến lớp học của mình, có thể liên hệ qua Zalo: 0349942449 Github profile: https://github.com/vietnh1009 Linkedin profile: https://www.linkedin.com/in/vietnh1009/ Email: [email protected] Fanpage: https://www.facebook.com/VietAI4all Facebook: https://www.facebook.com/vietnh1009/ Zalo: 0349942449 #vietnguyen #vietnguyenai Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 7 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng