【Pythonプログラミング】scikit-learnで機械学習！〜 入門編・初心者向け 〜

📘 サプーの書籍が絶賛発売中 📘 Amazon ▶︎ https://www.amazon.co.jp/dp/4297142856 「VTuberサプーが教える！ Python 初心者のコード／プロのコード」 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Pythonプログラミングに関する情報を発信しているサプーです！ この動画はPythonのscikit-learnを使って、機械学習モデルを作成する方法を解説した動画です！ 機械学習モデルの数学的な解釈は省略して、大まかに機械学習でできることと、scikit-learnでどのように実装するかを説明しています😉 ・機械学習のモデルとは？ ・学習と予測の実装方法 ・リークとは？ これらを解説しているので、ぜひ最後までご覧ください✨✨ 💙 メンバーシップ 💙 説明動画 ▶︎ https://youtu.be/-Pc2SAxKSC4 登録 ▶︎ https://www.youtube.com/channel/UC5Kgc_HNzx4GJ-w4QMeeKiQ/join iPhoneの方はこらから ▶︎ https://twitter.com/PythonSuppl/status/1466049000658718729?s=20 💻 動作環境 💻 Windows 10 Python 3.9.0 🌎 参考URL 🌎 あやめデータセットCSV ▶︎ https://drive.google.com/file/d/1GUzrqngSQPFtPINenwhScJTIZcoZX6Yi/view?usp=sharing Category Encoders ▶︎ htttps://contrib.scikit-learn.org/category_encoders/ 🎥 関連動画 🎥 Pandas ▶︎ https://youtu.be/HYWQbAdsG6s Numpy ▶︎ https://youtu.be/gnTxKHMYqFI ⭐️ チャプター ⭐️ 0:00 今日のテーマ「scikit-learn」 0:39 対象とする機械学習 3:54 モデル作成過程 5:42 モデルとは？ 9:38 scikit-learnの使い方 19:51 実演 24:35 注意点1カテゴリー特徴量 27:01 注意点2リーク 28:10 エンディング 💜 チャンネル説明 💜 Pythonプログラミングについて解説するVtuber サプーです✨ 初心者でも分かりやすく、Pythonを体系的に学習できるような動画をアップロードしていきます！ みんなが少しでもPythonが好きになってくれたら嬉しいな💕 Twitterもやってるので、フォローお願いします！ Twitter ▶︎ https://twitter.com/PythonSuppl メール ▶︎ [email protected] #Python #機械学習 #scikit_learn #machine_learning #sklearn #AI #人工知能 #プログラミング #パイソン #PythonVTuberサプー