Поиск объектов на видео с Python и TensorFlow с нуля, cтроим и обучаем нейросеть UNet

В этом видео я хочу рассказать как можно с нуля разработать и обучить нейронную сеть для распознавания объектов на изображениях. 00:00 - Введение 00:39 - Виды задач распознавания 01:17 - Применяемые архитектуры нейронных сетей 02:00 - Система распознавания объектов 02:39 - Разметка данных 05:04 - Загрузка данных в TensorFlow 09:57 - Способ обработки изображений 11:00 - Архитектура UNet 13:10 - Реализация сети в Keras и TensorFlow 14:56 - Функции потерь и метрики 17:41 - Обучение нейронной сети 19:01 - Тестирование нейронной сети Исходный код https://colab.research.google.com/github/lyftzeigen/SemanticSegmentationLesson/blob/main/NeuralNetwork.ipynb Статьи ⁃ SegNet https://arxiv.org/pdf/1511.00561.pdf ⁃ DeepLab https://arxiv.org/pdf/1606.00915.pdf ⁃ UNet https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf ⁃ Обзор функций https://arxiv.org/pdf/2006.14822.pdf