Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science

Небольшая опечатка: в self.loss_gradient(y, self.y_pred) (подаем self.y_pred, а не self.y_base) Таймкоды: 00:00 О градиентом бустинге 00:41 Импортируем датасет 01:28 Пишем ансамбль / базовый алгоритм Decision Tree / где градиент 05:08 Скорость обучения 06:19 Переписываем алгоритм в виде класса 10:17 Оцениваем работу алгоритма / overfitting 12:58 Добавляем регуляризатор gamma Про градиентный бустинг https://t.me/pymagic/418 Курс на Stepik по Data Science https://stepik.org/a/125145 Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #DataScience #ityoutubersru #gradientboosting