«Как визуализировать данные за две минуты, или Python для анализа данных». Павел Кнорр,  DataArt.

«Как визуализировать данные за две минуты, или Python для анализа данных». Павел Кнорр, DataArt.

4.369 Lượt nghe
«Как визуализировать данные за две минуты, или Python для анализа данных». Павел Кнорр, DataArt.
Во время доклада Павел ответит на главный вопрос — почему Python стал языком № 1 в области Data Science! Чем вам могут помочь NumPy и Pandas, а главное — как визуализировать данные за две минуты. ДОКЛАДЧИК: Павел Кнорр, Team Lead, DataArt. Язык доклада: русский. Язык презентации: английский. Быстрый поиск: 0:00 Вступление 0:32 Что такое data analysis? 2:19 Почему Python? 6:53 NumPy 22:58 Pandas 38:34 Анализ данных – для чего он нужен? 46:16 Реальный пример 59:50 Визуализация данных DataArt — международная компания — разработчик программного обеспечения, которая никогда не забывает, что работает с людьми и для людей. Больше 20 лет опыта, сильные команды инженеров из разных стран, глубокие знания в разных областях бизнеса и готовность вкладывать силы в профессиональное развитие и образование коллег — все это позволяет нам создавать нестандартные решения, которые улучшают бизнес-процессы клиентов и открывают для них новые рынки. В соответствии с принципом «Прежде всего — люди», мы готовы работать с заказчиками любого масштаба, не ограничивая выбор технологий и адаптируясь по мере развития их бизнеса. Мы совмещаем глубокую техническую экспертизу с человеческими ценностями. Любознательность, сопереживание, доверие, искренность и интуиция определяют суть компании и взаимоотношения c партнерами. Эти качества помогают находить технологические решения, на которые наши клиенты могут положиться, и строить многолетние отношения, в которые они верят. __________________________________________________ Job Opportunities: https://dataart.team/vacancies Facebook: http://www.facebook.com/DataArt.Dev Instagram: http://www.instagram.com/dataart Telegram: https://t.me/dataart Twitter: http://twitter.com/DataArt_Dev #Dataart #ITtalk #IT