PostgreSQL на стероидах: большие данные, высокие нагрузки и масштабирование без боли

При работе с большими данными в PostgreSQL многие сталкиваются с проблемами производительности, масштабируемости и высокой нагрузки. Стандартные методы обработки данных, которые отлично работают на миллионах строк, могут становиться узким местом, когда объем таблиц достигает сотен миллионов и миллиардов записей. Долгие запросы, рост потребления ресурсов и проблемы с партицированием становятся критичными для аналитических и высоконагруженных систем. На этом уроке мы разберём, как разогнать PostgreSQL для работы с огромными объёмами данных, какие методы масштабирования и оптимизации действительно работают, а какие — устарели. Мы покажем практические кейсы, разберём ошибки и тормозящие запросы, а также обсудим интеграцию PostgreSQL с ClickHouse для быстрой аналитики. В результате слушатели получат чёткое понимание инструментов и подходов, которые помогут эффективно использовать PostgreSQL для Big Data без перехода на дорогостоящие облачные решения. 🔍 Краткое содержание: - Как разогнать PostgreSQL для работы с миллиардами строк - Оптимизация, партицирование и масштабирование без лишней боли - PostgreSQL vs. ClickHouse: когда нужны внешние решения - Живые примеры, фейлы и практические решения на реальных данных 📚 Темы, которые мы рассмотрим: - Оптимизация больших запросов: индексы, партицирование, EXPLAIN ANALYZE - Высокая доступность и отказоустойчивость: Patroni, Stolon, PgPool-II - Горизонтальное масштабирование: Citus, YugabyteDB, партицирование - PostgreSQL + ClickHouse: построение real-time аналитики - Живая демонстрация: обработка миллиардов строк без тормозов 👥 Этот урок будет интересен: - Разработчикам и DevOps-инженерам, работающим с PostgreSQL - Архитекторам и DBA, которые проектируют масштабируемые системы - Аналитикам и Data Engineers, которые строят аналитику на больших данных Записывайтесь на наш урок и откройте для себя новые возможности работы с большими данными! 🚀👇 «PostgreSQL. Advanced» - https://otus.pw/j2gR/ Преподаватель: Дмитрий Золотов - Flutter+Kotlin Developer в Yandex Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/LQvI/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/