Patryk Miziuła, Uczenie maszynowe – jak zacząć (meetup 37)

37 spotkanie grupy Data Community Bydgoszcz i Toruń Meetup grupy: https://www.meetup.com/pl-PL/Data-Community-Bydgoszcz-i-Toru%C5%84/ Abstrakt: Wykład będzie kontynuacją mojego wystąpienia na Bydgoszcz JUG meetup #18: https://www.youtube.com/watch?v=Qb67Lfq1igM Wtedy mówiłem dość oględnie o tym, czym jest uczenie maszynowe i czego za jego pomocą dokonano ostatnimi czasy. Tym razem skupię się na prezentacji podstawowych narzędzi wygodnych w prototypowaniu modeli uczenia maszynowego, przedstawię kody rozwiązujące przykładowe zagadnienia dla danych tabelarycznych i obrazów i wskażę linki do miejsc przydatnych w dalszej nauce. Patryk po obronie doktoratu z matematyki pracował jakiś czas na uczelni. Potem postanowił spróbować swoich sił w uczeniu maszynowym. Został data scientistem w deepsense.ai, uczestniczył w projektach dotyczących m.in. kryminologii i medycyny. Od roku prowadzi również warsztaty i wykłady z uczenia maszynowego dla firm i uczelni na całym świecie. Od stycznia 2019 pomaga w rozkręcaniu biura deepsense.ai w Bydgoszczy