Multiple lineare Regression in SPSS rechnen und interpretieren

// Multiple lineare Regression in SPSS rechnen und interpretieren // Im Gegensatz zu einer einfachen linearen Regression, die anhand einer (abhängigen) Variable eine unabhängige Variable erklärt, hat eine multiple lineare Regressionsanalyse hingegen mehrere unabhängige Variablen (x1, x2, ..., xn) und erklärt damit eine abhängige Variable (y) In diesem Video geht es hauptsächlich um die Interpretation der Ergebnisse einer multiplen linearen Regression in SPSS. Es wird hierzu die Sportnote anhand der unabhängigen Variablen Körpergröße (x1) und Gewicht (x2) erklärt. Direkt im Anschluss an die Modellschätzung geht es um die Interpretation der Ergebnisse anhand des multiplen Korrelationskoeffizienten, des Bestimmtheitsmaßes und des adjustierten Bestimmtheitsmaßes. Zusätzlich werden die Koeffizienten, ihr Vorzeichen, ihr Standardfehler, die t-Statistik und der p-Wert erläutert und damit deren Einflussstärke auf die zu erklärende Variable geprüft. Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 Multiple lineare Regression in SPSS: https://www.bjoernwalther.com/multiple-lineare-regression-in-spss-rechnen-und-interpretieren/ Mehr Tutorials und Begleitmaterial: ============================ 🌐Meine Homepage: https://bjoernwalther.com/ Hilfreiche Videos, die ich im Video erwähnte: ==================================== 🎥 Video zur einfachen linearen Regression: https://youtu.be/50a5hFIHhBk 🎥 Video zum Standardfehler (von Mittelwert und Median): https://youtu.be/vl4E2vGDjM0 🎞 Playlist zur Regression in SPSS: https://youtube.com/playlist?list=PLJ8d6dduOfrqUCLCpUaSTQqQC1UOw-d3z ⭐Kanalmitglied⭐ werden: ======================= https://www.youtube.com/channel/UCK1rZmGakkss0bvnxspzg3g/join Zeitstempel ⏰ ============ 0:00 Einleitung 0:18 Regression - Grundlagen 0:35 Beispielszenario 0:50 Multiple Regression rechnen 1:47 Multiple Regressionsergebnisse interpretieren 2:03 Modellzusammenfassung 3:36 ANOVA-Tabelle 4:09 Koeffiziententabelle (Koeffizient, Standardfehler, t-Wert, p-Wert) 7:51 Prognose mit Regressionsgleichung FRAGEN RUND UM SPSS? ===================== Alle Antworten im besten SPSS-Buch, das man für Geld kaufen kann: Andy Field, Discovering Statistics using IBM SPSS: http://amzn.to/2FgFFnq [Affliate-Link] Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/BjoernWalther/5 Amazon Affiliate-Link: https://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥