mini-RAG | 17 | Augmented Answers

في هذه السلسلة التعليمية, أحاول بنــاء خطوة بخطوة, مشروع مفتوح المصدر, ليخدم أغراض استغلال النماذج الضخمة في الإجابة عن أسئلة المستخدمين بناء على مستندات معينة, او فيما يعرف بـ Retrieval Augmented Generation خطوة, بخطوة, نحاول تعلم كيف تخرج تجاربنا من مجرد Notebooks الى تطبيقات قادرة أن تصل مرحلة الـ Production في هذه الحلقة سنستخدم كافة العناصر التي طورنا خلال الحلقات الماضية, لتطوير Augmented Answers 00:00 Overview 01:57 How to send a RAG question to an LLM 09:13 Unify VectorDB Semantic Responses 17:22 Prepare Augmented Answer Function 21:53 Build a Multilingual Template Parser 54:00 Send Parsed Templates to LLm