احترف وتعلم تحليل البيانات (Data Analysis) مع خبير المجال أحمد محمدي - بورتوليرن بودكاست

هل أنت مهتم بدخول مجال تحليل البيانات (Data Analysis) أو تطوير مهاراتك فيه؟ سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا، هذه الحلقة من البودكاست ستقدم لك نظرة شاملة على المجال. يشاركنا خبير تحليل البيانات المهندس أحمد محمدي خبراته ويجيب على أهم الأسئلة التي تشغل بال المقبلين على المجال. تشمل الحلقة المحاور التالية: ١. الفرق بين تحليل البيانات وعلم البيانات (Data Science): توضيح الفروقات ودور كل منهما في سوق العمل. ٢. Excel vs Power BI vs SQL: مقارنة شاملة بين أدوات تحليل البيانات الشهيرة، ومتى تستخدم كل أداة. ٣. أفضل أدوات تحليل البيانات: استعراض أدوات أخرى مهمة مثل لغات البرمجة Python (بايثون) وR، وكيف تساهم في تعزيز قدرات المحلل. ٤. التعامل مع مصادر بيانات متنوعة: كيفية استيراد ومعالجة البيانات من مصادر مختلفة (ملفات Excel، قواعد بيانات SQL، ملفات نصية، etc.). ٥. دور الذكاء الاصطناعي (AI): كيف يؤثر التطور في تقنيات الـ AI على مجال تحليل البيانات، وكيف يمكن الاستفادة منه. ٦. المهارات المطلوبة: المهارات الأساسية لتصبح محلل بيانات (Data Analyst) ناجح (مثل التفكير التحليلي، التعامل مع البيانات الضخمة، تصور البيانات، وغيرها). ٧. نصائح لبناء المسار المهني: إرشادات عملية لتطوير نفسك وبناء مسارك المهني في مجال تحليل البيانات، من التعلم المستمر إلى بناء المشاريع وعرضها. تحليل البيانات - وظيفة محلل بيانات - كيف تصبح محلل بيانات - تعلم تحليل البيانات - دورة تحليل البيانات - مهارات تحليل البيانات - تحليل البيانات للمبتدئين - تحليل البيانات باستخدام Excel - تعلم Power BI - بودكاست تحليل البيانات – 📌 اشترك في القناة وفعل الجرس علشان توصلك كل الحلقات الجديدة أول بأول. . 🚀 لا تنسَ الإعجاب بالفيديو ومشاركته مع المهتمين بهذا المجال، والاشتراك في القناة وتفعيل جرس التنبيهات 👍 ليصلك كل جديد. شاركنا أيضًا رأيك أو أسئلتك في التعليقات – فريقنا يسعده التواصل معكم والإجابة عن استفساراتكم! 00:00 المقدمة 01:45 السيرة الذاتية 03:09 البيانات والمعلومات 09:52 الأدوات الأساسية لدخول المجال 10:49 التدريب المستمر ومنصات التعلم 11:38 المهارات مقابل الأدوات: ما الأهم فعلاً؟ 13:31 لوحات معلومات إكسل مقابل لوحات معلومات باور بي آي 15:56 لماذا تُعد ‎SQL‎ أساساً في علم البيانات 17:00 البدء بإكسل: هل لا يزال ضرورياً؟ 20:01 هل تحتاج إلى تعلّم ‎R‎ و‎Python‎؟ 23:22 تحديات التعامل مع البيانات الواقعية 26:33 باور بي آي مقابل إكسل: قدرات لوحات المعلومات 30:32 صعود الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات 37:01 الشهادات الموصى بها لمحللي البيانات 47:48 آفاق سوق العمل لمحللي البيانات 49:54 أهم نصيحة مهنية 51:50 منحة بورتوليرن #تحليل_البيانات #محلل_بيانات #علم_البيانات #ذكاء_الأعمال #تعلم_تحليل_البيانات #تطوير_المهارات #التطوير_المهني #Excel #PowerBI #SQL This Video avaiable with the following subtitles: English, Arabic (Video Language), Spanish, Portuguese, Hindi, Japanese, German, French, Indonesian, Vietnamese, Turkish, and Russian. https://portolearn.com