Рев'ю LinkedIn і резюме | Пошук стартапів для стажування | % нерелентного у резюме | Genesis Academy

Таймкоди до відео: 00:00 Знайомство з менті. 01:36 Рев’ю LinkedIn-сторінки менті. 14:25 Рев’ю резюме менті. 25:06 Чим, крім пет-проєкту, перекрити відсутність комерційного досвіду? 30:33 Змішування у вакансії аналітика даних обов’язків дата інженера чи бізнес-аналітика? 33:53 Чи варто брехати про досвід, щоб отримати запрошення на інтерв’ю? 36:42 Школи Genesis Academy як стартовий майданчик для початківця. 37:48 Чи є сенс переробити резюме та подаватися знову в компанії, які відмовили? 39:29 Чи реально знайти першу роботу на ремоуті? 41:50 Скільки % нерелевантної для аналітика інформації має бути в резюме? 44:00 Закінчення зустрічі, домовленість за подальшу співпрацю. __________________________________________________ Продуктові Telegram-спільноти, про які згадував у відео: Product Camp Ukraine: https://t.me/joinchat/mshyoWfZo7ZjYjFi Product Talks: https://t.me/product_talks_prjctr Startups are hard: https://t.me/startups_are_hard Skelar Marketing Hub: https://t.me/+L-md67GXYPYwOGUy __________________________________________________ Мене звати Роман Повзик. Я допомагаю початківцям в аналітиці даних збільшити свої шанси отримати офер. Якщо хочеш почати кар'єру в аналітиці даних, то напиши мені в LinkedIn і поговоримо: https://www.linkedin.com/in/romanpovzyk/. __________________________________________________ Посилання, які даю до ознайомлення до зустрічі: 1. https://www.youtube.com/watch?v=THWEnOT2VL0 — тут розповідаю, як переходив у роботу з даними з проєктного менеджменту і підходи, які використовував для самонавчання. 2. https://www.youtube.com/watch?v=V5EElo6ho_Q — розповідь про Data Analyst у продуктовому ІТ. 3. https://gamedev.dou.ua/articles/product-analyst-in-gamedev/ — тут загалом описав суть професії, якою займаюся. 4. https://dou.ua/forums/topic/40265/ — база знань для початківців в аналітиці. Ресурси, які раджу для навчання. 5. https://dou.ua/forums/topic/40959/ — як проходить робочий тиждень аналітика даних в ІТ. 6. https://dou.ua/forums/topic/43889/ — тут про пет-проєкти, навіщо потрібні та якими можуть бути. 7. https://www.youtube.com/playlist?list=PLReGYjv12Rs-9kHG4AkJTRlBuMVuiQE9Q— тут приклади технічних співбесід в аналітиці даних. 8. https://dou.ua/forums/topic/44769/ — 250+ питань на співбесіді для початківця-аналітика.