Kaggle & Computer Vision | Олександр Зарічковий, Head of R&D у SQUAD | AI HOUSE Podcast #17

Kaggle & Computer Vision | Олександр Зарічковий, Head of R&D у SQUAD | AI HOUSE Podcast #17

1.513 Lượt nghe
Kaggle & Computer Vision | Олександр Зарічковий, Head of R&D у SQUAD | AI HOUSE Podcast #17
AI HOUSE Podcast знову в ефірі! Цього разу в гостях Олександр Зарічковий — Head of R&D у SQUAD, а також Kaggle Competition Master. У випуску обговорили багато кейсів роботи з computer vision, а саме: object detection на edge девайсах, cloud рішення, тренди у CV, можливу альтернативу YOLO, оптимізацію CV моделей для edge девайсів та аугментацію даних. Також багато уваги приділили Kaggle Competitions: адже Олександр разом з командою отримав чотири золота, п’ять срібних нагород і три бронзи. Він розказав, через що проходять команди під час змагання та дав багато корисних порад. Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE Підписуйтесь на наш YouTube-канал та клікайте на дзвінок, щоб першими дивитися нові випуски @aihouse_ukraine Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/ Спікери: Гість — Олександр Зарічковий, Head of R&D у SQUAD / https://www.linkedin.com/in/oleksandr-zarichkovyi/ Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist у Visa / https://www.facebook.com/roman.kyslyi Слухайте AI HOUSE Podcast на інших платформах: https://bit.ly/m/AI-HOUSE-Podcast Таймкоди: 00:00 — Інтро 00:35 — Знайомство з гостем: computer vision, SQUAD, Kaggle 01:45 — Object detection на edge девайсах та cloud рішення 02:31 — Про edge для дронів і cloud для бізнесу 03:18 — Які тренди зараз в object detection і чи є альтернатива YOLO? 06:04 — Чи статистичні підходи досі актуальні? 08:35 — Як Саша оцінює розвиток on edge CV? 11:48 — Чи є сенс запускати visual transformer на edge девайсах? 14:33 — Як оптимізувати CV модель, щоб вона працювала на edge девайсах? 20:27 — Кейс з оптимізації моделі та OpenVINO 22:17 — Про аугментацію даних 25:40 — Про участь Саші в різних Kaggle Competitions 28:01 — Про competition з сегментації кишково-шлункового тракту 32:42 — Google AI Open Images Challenge 38:35 — Яким був результат цього competition? 41:45 — Чи є сенс в згенерованих датасетах? 45:26 — Як змінилась робоча рутина Саші після появи Fusion моделей? 47:33 — Про реалістичність візуалів, згенерованих AI 48:41 — Про Segment Anything модель від Meta 54:25 — Про передумови появи чогось схожого на Mixture of experts (MoE) 58:42 — Як поява LLM вплинула на CV 01:01:56 — Про аспірантуру і кандидатську 01:04:29 — Бліц Про AI HOUSE AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні. Долучайтеся до нашого комʼюніті: Facebook: https://www.facebook.com/AIHouse.Ukraine Instagram: https://www.instagram.com/aihouse.ukraine/ Twitter: https://twitter.com/AIHouse_Ukraine Telegram-чат для спілкування: https://t.me/aihousechat Телеграм-канал: https://t.me/AIHOUSE Linkedin: https://www.linkedin.com/company/aihouse-ukraine/