Задача кластеризации. Алгоритм k-cредних (k-means) и реализация на Python

В этом видео я рассказываю про задачу кластеризации и алгоритм k-средних (k-means) для её решения. Упоминаются его приложения и объясняется его работа и способы инициализации. Затем показываю, как это можно реализовать на Python самому, как подбирать число кластеров. Также в конце имеются несколько интересных экспериментов, чтобы лучше понять поведения алгоритма и итоги. Подписывайся, если тебе интересна эта тема, пиши комментарии с отзывами и предложениями :) Код: https://github.com/leshanbog/misc/blob/master/kmeans.ipynb vk: https://vk.com/leshanbog 0:00 - Содержание 0:30 - Задача кластеризации 1:08 - Цель кластеризации 2:08 - Обучение без учителя 4:47 - Алгоритм k-Means 10:46 - Способы инициализации 11:51 - Реализация на Python 16:18 - Подбор числа кластеров 17:30 - Визуализация работа алгоритма 19:35 - Визуализация с многомерными данными 21:42 - Эксперименты, чтобы прочувствовать 25:57 - Итоги