Generative AI 01 - Alla scoperta dei Large Language Model

In questo incontro abbiamo parlato di Generative AI con un professionista di Data Masters, Giuseppe Mastrandrea, che ci ha guidato tra teoria e pratica alla scoperta dei LLM. I temi trattati durante la serata sono stati: - Introduzione alle generative AI e agli LLM - Focus su spazi latenti, layer di embedding e loro addestramento - Cenni e primi esperimenti con agenti "custom", ovvero creati da noi 🌟 TUTTI I NOSTRI LINK 🌟 ➡️ https://pythonbiellagroup.it/ 🌟 Slides della serata 🌟 ➡️ https://github.com/PythonBiellaGroup/MaterialeSerate/blob/master/GenerativeAI/GenerativeAI_slides_01.pdf 🌟 Link al Notebook Colab con la parte coding 🌟 ➡️ https://bit.ly/langchain-prompt-intro 🌟 LangChain 🌟 ➡️ https://python.langchain.com/ 🌟 Corso Datamaster a cui abbiamo 50% di sconto con codice sconto PYBGEN, usabile entro fine gennaio 2024🌟 ➡️ https://datamasters.it/corsi/generative-ai/ ------------------------------------------------------------------ ⏳ 00:00:00 Introduzione Python Biella Group ⏳ 00:03:23 Introduzione alle generative AI e agli LLM ⏳ 00:58:22 Coding e creazione dei primi agenti "custom" con LangChain ⏳ 01:12:15 Q&A session ------------------------------------------------------------------ 📹 Registrazione del 15/01/2024 #python #langchain #generativeai Per approfondimenti, sullo stesso tema: Come funzionano i trasformers (Data Masters, Vincenzo Maritati) https://www.youtube.com/watch?v=P0pqyK5UO2Y Embeddings, Transformers, RLHF: tre idee per capire come funziona ChatGPT (XTream, Emanuele Fabbiani) https://www.youtube.com/watch?v=Gf1OkqIPo_w&t=9740s 'We Have No Moat': open-source vs closed-source nell'era dei large language models (Clearbox.ai, Luca Gilli) https://www.youtube.com/watch?v=Gf1OkqIPo_w&t=6150s