В этом видео я покажу, как запустить модель DeepSeek-V3 на своём сервере. DeepSeek-V3 — это мощная модель с 671 миллиардом параметров, и я расскажу, как её настроить и запустить на процессоре с 48 ядрами и 512 ГБ оперативной памяти. Вы узнаете, почему я выбрал запуск на процессоре, а не на видеокартах, и какие преимущества это дает. Для запуска используется проект Ollama. Вы увидите, как загружаются веса модели, как происходит процесс инференса (вывода) и с какой скоростью модель генерирует ответы.
Арендую видеокарты в immers.cloud. По этой ссылке получите бонус 20% на первое пополнение:
https://immers.cloud/signup/r/20240522-6407208-835/
Мой телеграм канал:
https://t.me/vitaly_kuliev_it
В rutube дублирую видео. Подписывайтесь на случай закрытия ютуба:
https://rutube.ru/channel/23479346/
Официальный чат от разработчиков с deepseek v3 и r1. Работает бесплатно и доступен из России.
https://chat.deepseek.com/
DeepSeek V3 модель на huggingface :
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3
DeepSeek модели на сайте ollama:
https://ollama.com/library/deepseek-v3
https://ollama.com/library/deepseek-r
1:671b
Сравнение различных провайдеров API deepseek:
https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-chat/providers
fireworks - провайдер deepseek с хорошей скоростью работы:
https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseek-v3/playground
#DeepSeek #нейросети #искусственныйинтеллект #Ollama #Fireworks #серверы #видеокарты #процессоры #AI #машинноеобучение
Реклама. ООО «ДТЛ». ИНН 9717073792. erid: 2W5zFHyn7Rr