Прагматичный подход к трансформации данных: dbt и Python — Ярослав Телишевский, независимый эксперт

Существует множество способов преобразования данных — от простых скриптов на коленке и длинных SQL-запросов до сложных платформ, таких как Airflow. Однако часто эти методы имеют свои недостатки и не удовлетворяют нашим потребностям. Мы разобрались: - как dbt и Python могут решить многие проблемы в области преобразования и подготовки данных для аналитики. - как сделать пайплайн для обработки наших данных с тестированием и версионированием. - как добавить в скучный SQL шаблонизатор Jinja и функции на Python. Спикер: Ярослав Телишевский, независимый эксперт Другие выступления: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzHkdYA9zRNI7LW37wHH2yl9E0QZBLflw ___ X5 Tech — IT-компания в составе Х5 Group и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов группы. Команда из более 3300 специалистов разрабатывает решения, которые помогают десяткам миллионов людей каждый день покупать любимые продукты свежими и по лучшей цене. Сегодня в X5 Tech сфокусированы на разработке собственных решений и продуктов вне зависимости от вендоров. ____ Подписывайтесь на Х5 Tech, чтобы знать больше о технологиях: https://vk.com/x5tech https://t.me/x5_tech https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog #большиеданные #python #митапы