Все о корпоративных хранилищах данных (КХД, Data Warehouse, DWH)

Смотрите запись вебинара об организации хранения данных. В прямом эфире с профессионалами-разработчиками DWH обсуждаем: 📌Типы хранилищ: объектные, реляционные, колоночные; 📌Подходы к построению: 3 нормальная форма, Data vault, "Звезда", "Снежинка"; 📌Архитектурные паттерны: ЦХД, Data mesh; 📌Реальные примеры построения хранилищ данных для различных бизнес-сценариев. Эфир будет полезен для Data-инженеров, BI-разработчиков, руководителей и менеджеров BI-проектов. 00:00 - Представление спикеров 03:20 - Что такое хранилище данных, отличия от базы данных 10:10 - Задачи хранилища данных, условия и требования. Вопросы надежности. 12:00 - Многослойные хранилища данных. Буфер. Ядро. Витрина. Принципы построения хранилищ в Alpha BI и Analytic Workspace 18:00 - Специалисты для работы с КХД 19:10 - Как компании понять, что пора создавать КХД? 24:45 - Типы данных и принципы их хранения 31:15 - Шаблоны проектирования 43:10 - Архитектурные шаблоны: Data Lake, Data Mesh. Преимущества и недостатки Список литературы: 📌Многослойные хранилища: https://habr.com/ru/articles/269727/ 📌Гибкие методологии: https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/515940/ 📌Лекция по Data Vault: https://www.youtube.com/watch?v=-ZgzpQXsxi0 📌Антихрупкость хранилища: https://habr.com/ru/articles/281553/ 📌Конспекты DMBOK: https://dataliteracy.ru/dmbok Полезные ссылки: 📌Все информационные ресурсы Analytic Workspace (AW BI): https://aw-bi.ru 📌Получить демо-доступ к AW BI и попробовать в действии: https://analyticworkspace.ru/startfree 📌Сообщество AW BI для технической помощи: https://t.me/awcommunity