Кластеризация / Разбор задачи по Data Science: Сегментация клиентов

Регистрируйтесь и используйте объектное хранилище Selectel для хранения неструктурированных данных. Первый месяц — бесплатно: https://slc.tl/0mt81 ----------------------------------------------- Курс по Data Science набор на 4 поток https://pymagic.ru Код из видео на python https://boosty.to/miracl6/posts/9c182ca3-9f88-4a26-85ce-0d9bb4e16207 Таймкоды: 00:00 Кластеризация клиентов 00:41 Разница между кластеризации и классификацией 01:25 Курс по Data Science. Требования к поступлению 03:16 Разбор данных о клиентах 04:04 Объектное хранилище Selectel 06:15 Добавление новых признаков в датасет. Предварительный анализ данных (статистики) 09:48 Методы снижения размерности (PCA, T-SNE, UMAP) 13:22 KMeans. Как правильно подбирать число кластеров 16:09 Интерпретация результатов KMeans 17:46 Spectral Clustering 18:15 Пример, когда не релевантно ориентироваться при кластеризации только на проекции сжатых данных 19:10 Agglomerative Clustering 20:37 Интерпретация результатов Agglomerative Clustering 21:17 Выводы, рекомендации для бизнеса #DataScience #python ----------------------------------------------- Мое сообщество ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic