Дата с Димой | Новости из мира BigTech | Эпизод 2

💡 В этом эпизоде обсуждаем свежие новости из мира BigTech, карьерные инсайты, новые технологии, оптимизацию данных, а также влиятельные стартапы и инвестиции. 🎯 Ключевые темы выпуска: 🔹 Notion вместо Google Slides для презентаций и обмена кодом 📋 🔹 Databricks, Snowflake, DBT – какие инструменты сейчас в топе? 🚀 🔹 AI, Open Source и рынок труда – увольнения, вакансии и новые возможности 🤖💼 🔹 Почему быть кринжовым полезно для карьеры? 😂 🔹 Опыт vs софт-скилы – что важнее в 2025 году? 🧠💬 🔹 Бенчмаркинг TPC-C – кто кого обгоняет в перформансе? 📊 🔹 Liquid Partitioning в Databricks – будущее партиций? 🏗️ 🔹 Snowflake и оптимизация затрат – как снизить стоимость облака? 💰☁️ 🔹 Стриминг в Spark и его реальные кейсы 📡🔥 🔹 Госорганизации и дата-центры – как западный BigTech работает с государством 🏛️🔐 🔹 Metabase, BI-аналитика и скорость обновлений 📈⌛ 🔹 Интеграция OpenAI в Snowflake – игра меняется? 🤯 🔹 DBT и Slack – проблемы интеграции и поиск решений 🤷‍♂️ 🔹 Data Contracts – зачем они нужны инженерам данных? 📜 🔹 Blue Green Deployment в данных – безопасные обновления 🟢🔵 🔹 IBM + DataStax – новое объединение гигантов 🏢 🔹 Программирование на Коболе в 2025? 😲 🔹 Квантовые компьютеры от Microsoft – что это значит для будущего? ⚛️ 🔹 Amazon Alexa и агенты – будущее голосового управления 🎙️ 🔹 AI для миграции старых технологий – как это работает? 📼➡️🚀 🔹 Поиск работы, вакансии и эквити – что предлагают IT-компании в 2025? 💼💵 🔹 LLM и их ограничения – правда о нейросетях 🤖⚠️ 🔹 Greenage – новый Open Source проект вместо NP 🌱 ✨ Интересный, насыщенный и полезный эпизод для всех, кто следит за технологиями, BigTech, данными и карьерными возможностями! ⚡ Не забывайте ставить лайк, подписываться и делиться этим видео с друзьями! ❤️📢 00:00 Переход на Notion с Google Slides 01:44 Инструменты и вендоры 02:40 Карьера и кринж 05:20 Опыт и софт скилы 07:12 TPC-C и бенчмаркинг 10:00 Databricks и Liquid Partitioning 13:30 Партиции и миграция данных 16:27 Поддержка стриминга в Spark 20:12 Работа с государственными организациями 22:58 Оптимизация стоимости владения Snowflake 25:45 Использование Metabase и встроенных отчётов как ядро продукта 26:43 Проблемы с задержкой обновлений в Metabase 28:33 Интеграция с OpenAI и использование ChatGPT 29:28 Проблемы с интеграцией DBT Labs и Slack 32:35 Apache XTable и поддержка различных форматов данных 34:23 Дата-контракты и их применение 36:11 Blue Green Deployment в дата-инжиниринге 39:01 Инвестиции и новые возможности 39:58 Reverse ETL и Hightouch 40:52 Package Management в Python 41:46 DuckDB запросы к API 43:36 Presto и его история 45:29 Поддержка геопространственных данных в Iceberg 46:25 Пример блогера и монетизации 47:54 Поддержка geospatial данных в Iceberg 50:41 IBM и DataStax 51:38 Open Source версия DuckDB и DataPond от DeepSeek 53:04 Инвестиции в рынок 54:49 Американский софт написан на COBOL 55:45 Преимущества и недостатки использования инструментов 57:39 Проблемы с внедрением AI и квантовых компьютеров 59:28 Amazon Alexa и интеграция с агентами 01:02:18 Обучение с помощью AI и миграция старых технологий 01:03:14 Поиск работы и увольнение 01:05:06 Автоматизация и сокращение сотрудников 01:09:00 Вакансии и зарплаты в IT 01:09:58 Эквити и золотые наручники 01:10:53 Подготовка к собеседованиям 01:12:53 Курсы и обучение 01:17:13 Rapid Framework для принятия решений 01:20:20 Финансовые и агентские технологии 01:22:15 Востребованность специалистов 01:23:12 Проблемы с точностью LLM 01:24:11 Vibe кодинг и его ограничения 01:26:06 Примеры использования LLM 01:28:23 Инфографика продуктов Arendata 01:30:13 Новый ChatGPT 4.5 и его ограничения 01:32:31 Переход на Greenage Ссылки: 🛠️ Телеграм Канал: https://t.me/rockyourdata 🛠️ Сайт: dataengineer.ru 🛠️ Валютная удаленка: surfalytics.com