Використання AutoML: від Формули-1 до води в Африці | Юрій Гуц, DataRobot | AI HOUSE Podcast #31

У 31-му епізоді AI HOUSE Podcast багато говоримо про AutoML. Адже в гостях Юрій Гуц — Principal ML Engineer у DataRobot. Юрій працює в компанії вже 8 років і займається ядром машинного навчання. Він розповів, що таке AutoML, які у нього перспективи, в чому його відмінність від Data Engineering, які найважливіші риси гарного AutoML-продукту та як поява LLM вплинула на AutoML. Також він поділився цікавими кейсами застосування AutoML, як от: виявлення синдикату російських хакерів, predictive maintenance для підтримки свердловини питної води у Сьєрра-Леоне та покращення спортивних результатів для команди Формули-1 McLaren. Якщо ви хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту: [email protected] Долучайтеся до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE Підписуйтеся на наш YouTube-канал та тисніть на дзвінок, щоб першими дивитися нові випуски 👉 ‪@aihouse_ukraine ‬ Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/ Спікери: Юрій Гуц — Principal Machine Learning Engineer у DataRobot / https://www.linkedin.com/in/yuriyguts/ Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist у Visa / https://www.facebook.com/roman.kyslyi Слухайте AI HOUSE Podcast на інших платформах: https://bit.ly/m/AI-HOUSE-Podcast Корисні посилання: — Deep Learning for Tabular Data: https://www.youtube.com/watch?v=WPQOkoXhdBQ Таймкоди: 00:00 — Інтро 00:42 — Бекграунд Юрія 02:46 — Що таке AutoML? 04:20 — ML-рішення: від ідеї до продакшену 09:13 — Чим AutoML відрізняється від Data Engineering 14:00 — Як AutoML допомагає вирішувати інші задачі? 16:50 — Яка важлива риса хорошого AutoML-продукту? 23:30 — Говоримо про ринок та ніші 25:37 — Наскільки AutoML зменшує потребу в людях? 27:06 — Як вплинула поява LLM на AutoML 31:32 — Про майбутнє AutoML 40:36 — Про технічну частину розробки продукту 46:36 — Чому будь-що в AutoML складно робити в масштабі 54:53 — Про Kaggle і DataRobot 59:32 — Кейси використання AutoML: протидія російським хакерам 01:02:15 — Кейс predictive maintenance: свердловини питної води у Сьєрра-Леоне 01:04:36 — AutoML для команди Формули-1 McLaren 01:06:44 — Чому улюблений алгоритм гостя — не мати алгоритму взагалі 01:08:42 — Чи можна повністю автоматизувати ML? 01:09:27 — AGI настане чи ні? Про AI HOUSE AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні. Долучайтеся до нашого комʼюніті: Facebook: https://www.facebook.com/AIHouse.Ukraine Instagram: https://www.instagram.com/aihouse.ukraine/ Twitter: https://twitter.com/AIHouse_Ukraine Telegram-чат для спілкування: https://t.me/aihousechat Телеграм-канал: https://t.me/AIHOUSE Linkedin: https://www.linkedin.com/company/aihouse-ukraine/