【平将明×松尾豊×藤井輝夫×秋山咲恵】AIが切り拓く日本と人類の進化:教育・医療・雇用に迫る革新と課題

【平将明×松尾豊×藤井輝夫×秋山咲恵】AIが切り拓く日本と人類の進化:教育・医療・雇用に迫る革新と課題

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【平将明×松尾豊×藤井輝夫×秋山咲恵】AIが切り拓く日本と人類の進化:教育・医療・雇用に迫る革新と課題
G1サミット2025 第2部 全体会 「AIと進化する日本・人類 〜分断・混沌から融合・協調へ〜」平将明×藤井輝夫×松尾豊×秋山咲恵 (2025年2月22日開催/沖縄県万国津梁館) AIの急速な進化は、産業の変革を促し、新たな価値を生み出す一方で、世界の在り方をも大きく変えようとしている。生成AIの急速な普及は、教育・医療・ビジネスの領域であらゆる革新をもたらし、労働生産性の向上やクリエイティブ産業の拡張に寄与している。しかし、一方でデータの偏在や知的財産の問題、倫理的課題や労働市場への影響といった深刻な課題も生み出している。AIと人間が協調する未来は実現できるのか。日本、そして人類が直面する課題と、その解決に向けた戦略と私たちが果たすべき役割を議論する。(肩書きは登壇当時のもの) 平将明(衆議院議員 デジタル大臣) 藤井輝夫(東京大学 総長) 松尾豊(東京大学大学院工学系研究科 教授) 秋山咲恵(株式会社サキコーポレーション ファウンダー) ※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。 00:34:39 AIアクションサミットの国際的意義 AIの安全性を巡る国際的な議論と米英のスタンスの違いに言及。 00:35:45 分断の時代における融合のヒント サイバーセキュリティを含めた国際コンセンサスの必要性。 00:36:16 インクルーシブなAI技術の普及 日本が主導してAIモデルを共有する重要性と方向性。 00:37:06 分散型AIと日本の役割 分散型AIモデルの可能性と日本の強みについて説明。 00:38:03 日本のレギュレーションと国際的立ち位置 日本がAI技術の流通で果たす役割と、サイバーセキュリティ強化策。 00:38:44 エネルギーとAIインフラの課題 電力不足や分散型モデルの必要性、エヴァンゲリオンの例も交えて紹介。 00:39:41 ロボティクスとレギュレーション改革 ロボット社会実装に向けた規制改革と特区の活用提案。 00:41:10 国家戦略特区の再起動の提案 遅れを取らないために国家戦略特区の活用を再強調。 00:41:54 質疑応答① AIとモバイル戦略 モバイルやSNS領域で日本が取るべきAI戦略に関する質問。 00:42:58 質疑応答② 日本の社会実装力の課題 日本がAI社会実装で遅れた要因と解決策についての問いかけ。 00:44:00 人材育成と技術理解の両輪 発注側の技術リテラシー向上とそれに伴うエコシステムの整備。 00:45:10 AI×創薬やロボティクスの将来性 医療・創薬や学問分野におけるAI応用の未来展望。 00:46:49 政策としてのAI実装とデータ活用 政府としてのAI導入方針とOSを取られない戦略の必要性。 00:48:01 データ戦略と規制の整備 分野別に進めるデータ活用の整備計画とヨーロッパとの比較。 00:49:04 法制度とイノベーションのギャップ 大陸法が生む課題と国家戦略特区の活用による解決策。 00:50:14 クロージングメッセージと総括 G7でのAI議題提案、そして今後の方向性への期待。 #分散型AI #平将明 #松尾豊 #テクノロジー政策