Дойтчен Ритейлэн, AI процессинг данных и гибкая аналитика ALDI | Александр Галанцев

Одним прекрасным днем моего евротура, уезжая из Амстердама я обсуждал с иранским таксистом какой классный это город, но приехав на вокзал не ожидал, что произойдет дальше ... Поезд дойтчебах едет неторопливо и с частыми остановками, а немецкие погранцы "деликатно" проверяют мужчину азиатской внешности, сидящего в кресле напротив, я мирно и сладко сплю или по крайней мере стараюсь не замечать происходящего) Такая цена отличных видов, впечатлений и репортажа из самого Кельна! Этот классически немецкий город очень порадовал легендарным собором, а также долгожданной встречей старых знакомых, коим и является Саша Галанцев, креативный и усердный дата инжиниринг лид в ALDI! Эх, Саша, каких только решений не придумали мы с тобой в табло, и какими ты удивляешь сейчас! Вы хоть раз слышали про реальные кейсы AI в ритейле - ну допустим, а в аналитике? в BI или хранилищах, по пальцам пересчитать, а успешных еще меньше! Так вот Саша со своей командой построили целый автоматизированный процесс AI обработки данных на датабрикс и OpenAI, всего 40 секунд и сотрудник ALDI может заполнить форму по ингредиентам, товарам и радоваться анализу своих показателей и поиску инсайтов в данных, с экономией в миллионы евро, конечно же! На фоне Кельнского собора и не только, мы обсудили, что нравится в процессах, драйвит Сашу в работе, как скучный и рутинный проект может стать полезным, а также как можно вкатиться в дата инжиниринг и стоит ли этим заниматься вместо аналитики. Устраивайся поудобнее и вэлкомен ту нью Europe, ведь скоро наш поезд отправляется в Россию с новыми спикерами и зимней атмосферой! Цитаты Саши из репортажа: • Пока я был в биай мне не хватало масштаба - сейчас наоборот, мне нравится строить полноценную систему. Работаю с докером, кубером, потоками данных есть вызовы, челленджи и все таки это более интересно, чем просто биай. • Большую часть своей карьеры я разбирался как что-то работает, прежде чем что-то сделать. • Я понял, что я хочу и могу находить какие-то интересные вещи, даже если в целом проект кажется не очень интересным. Поменяв свое отношение и перспективу можно сделать, что тебе нравится не особо меняя внешние факторы. По недавней традиции, призываю подписываться на канал и телегу, ставить лайки и оставлять комментарии, так ты поможешь мне задобрить алгоритмы и набрать бигдату на ютубе! https://t.me/bigdatafreak Таймкоды: 00:00 — хайлайты 01:03 — привет, мы с Сашей в Кельне 01:58 — ритейл, дата инжинирг, и релокация в Германию 03:11 — стек и технические задачи Саши в Алди 04:30 — Эссен: о комфорте жизни на западе германии 06:44 — дата мэш, оптимизации, и др. фишки аналитики 10:54 — бизнес-кейсы: LFL-анализ для товаров! сравнение с конкурентами 12:55 — AI-обработка: с 4 часов до 30 секунд 18:19 — планируете ли переходить на AI-движок датабрикс? 20:06 — что больше всего нравится в ритейле 22:54 — шаги с чего начать в дата инжиниринге? 27:18 — Кельнский собор 28:20 — что вдохновляет тебя в работе? 29:47 — как находить интересные моменты в рутинных делах 31:38 — совет себе молодому или два другому 33:51 — органный концерт #ai #dataengineering #dataengineer #etl #datatransformation #dataprocessing #bi #data #dataanalytics #pydash #python #databricks #docker #datagovernance #dataliteracy #datamaturity #interview #bisunessintelligence #tableau #powerbi #qlik #dataoffice #datavisualisation