Achtung Stau! Datenbank oder Stream Processing? Softwarearchitektur am Beispiel

Du stehst vor der Herausforderung, eine Anwendung zu entwickeln, die Millionen Datenpunkte in Echtzeit verarbeiten muss? In diesem Video zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du eine Architektur für ein Stau-Warnsystem entwirfst, das extremen Lasten standhält. Wir starten mit einer klassischen relationalen Datenbank und stoßen schnell an ihre Grenzen. Aber keine Sorge, ich zeige dir, wie du die Performance durch Optimierungen, Queues (mit Apache Kafka) und Streaming Processing steigerst. Lerne, wie du: - An einer Architektur für Big Data und Echtzeit-Anforderungen arbeiten kannst - Datenbanken optimal einsetzt und ihre Grenzen erkennst - Queues und Streaming für hochperformante Datenverarbeitung nutzt - Schritt für Schritt eine robuste und skalierbare Lösung entwickelst Dieses Video ist perfekt für dich, wenn du dich für Connected Car, Big Data, Echtzeit-Systeme und Architektur-Design interessierst. Inhalt 00:00 Einleitung 00:52 Anforderungen 01:42 1. Versuch: Datenbank 02:59 Wo ist Stau? 06:21 Optimierung 14:07 Batching 15:50 Queueing 18:12 In Memory 20:10 Streaming 26:15 Fazit Schulungen Online, in Bonn oder als Firmenseminar: Intensivkurs Softwarearchitektur: Paradigmen, Technik und Praxis https://www.predic8.de/softwarearchitektur-schulung.htm Microservices https://www.predic8.de/microservices-schulung.htm APIs mit REST, OpenAPI & GraphQL für Einsteiger https://www.predic8.de/rest-schulung.htm Mich, Thomas Bayer findet ihr auf: https://predic8.de LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thomas-bayer-0291592/