Лекция №2 в МГТУ им. Баумана: архитектурный обзор инструментов для построения DWH

Как писать эффективные аналитические запросы? Подробно об этом рассказывает Павел Ковалёв, дата-архитектор Сравни, в рамках курса «Deep dive into SQL and DWH» в МГТУ им. Баумана. Вторая лекция посвящена обзору инструментов для построения DWH/Data Lake, в том числе: Hadoop, Spark, Trino, Databricks, Amazon Athena, Amazon Redshift и Google BigQuery. Расписание будущих лекций и ссылка для подключения к ним — здесь: https://t.me/sravni_tech/127 Материалы, упоминаемые в рамках курса, доступны по ссылке: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Emyl1yIQQJF4Lhjxu6hb52bdtjdXrC5ggeRAL6kr8gs/edit?gid=0#gid=0 ИТ-команда Сравни в соцсетях: ✅Телега: https://t.me/sravni_tech ✅ VK: https://vk.com/sravnitech ✅Хабр: https://habr.com/ru/company/sravni/blog/ ✅RUTUBE: https://rutube.ru/u/sravnitech/ Сайт Сравни: https://www.sravni.ru/ #dataanalytics #sql #аналитика #dwh #databricks