А вот сегодня мы прособеседуем уже опытного кандидата в Data Science. Будет много вопросов по практическому ML, посмотрим как кандидат с этим справится!
Канал Александра: t.me/datafeeling
Канал Андрея t.me/dzis_science
Таймкоды:
00:00 - Про опыт кандидата
5:28 - Простая задача на Python
9:48 - Сложная задача на Python
16:35 - Задача на SQL
19:42 - Сложная задача на SQL
26:24 - Теоретическая задача на ML
28:08 - Практическая задача на ML (задача классификации)
37:43 - Построение модели классификации
42:56 - Усложненная задача классификации
55:10 - Разбор резюме Юли
1:04:22 - Пример резюме
1:08:30 - Фидбек и оценка