Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.

Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.

63.006 Lượt nghe
Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.
Лектор: Радослав Нейчев Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/basic_f20/week0_01_org_kNN_and_Naive_Bayes Семинар: https://www.youtube.com/watch?v=7uRXcMSkgpY&list=PL4_hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z&index=2&t=0s 00:00 - про курс 16:50 - introduction to ML 27:40 - ML thesaurus 54:07 - supervised learning problem 1:02:55 - Naive Bayes classifier 1:12:45 - kNN Лекции по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZyW6qS58x4uElZgAkMVUvj Семинары по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/ Съемка: Александра Погребная Монтаж: Владимир Гончаров