Ибрагим Бадертдинов — Как мы пытались растить выручку через персонализацию

Даты ближайшего фестиваля TechTrain будут анонсированы позднее. Подробнее о TechTrain: https://jrg.su/YR8JKw — — Рекомендательные системы — это больно. Технические метрики не коррелируют с онлайн-метриками, результаты академических статей не воспроизводятся, дефицит открытых датасетов. Спикер пострался помочь сэкономить время тем, кто начинает или уже строит рекомендации в своем продукте. Доклад посвящен эволюционному развитию рекомендаций умной ленты и не только (похожие айтемы, рекомендации авторов) на одной из платформ монетизации контента. Ибрагим рассказал, как они рисовали иерархию метрик, строили архитектуру real-time рекомендаций, пробовали и сравнивали между собой разные модели, проводили и ускоряли A/B-тесты. Показал решения, из-за которых они теряли деньги, и решения, которые стали основой рекомендаций. Ссылка на презентацию: https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/f0e58a28-6d12-446b-9062-3553e6c9b859/50-shades-rec-ibragim-badertdinov.pdf #ai #recommendersystems