Ускоряем работу с видео для инференса нейросетей // Демо-занятие курса «Компьютерное зрение»

На данном открытом уроке вы узнаете о фреймворках, которые позволяют быстро и эффективно считывать видеокадры и преобразовывать их в тензоры для последующего инференса или обучения нейросетевых моделей, а также о том как упаковать тензоры в видеопоток и застримить его используя GPU Данный вебинар будет особенно интересен: - тем, кто интересуется задачами связанными с инференсом и обучением нейросетей на видеоданных - опытным специалистам, кто хочет узнать как максимально быстро преобразовать видео в тензоры на GPU и обратно - а также тем cv/ml специалистам, кто хочет лучше понимать в чем особенности и сложности работы с видео В результате данного урока слушатели узнают: - современные DL-фреймворки для работы с видео: NVIDIA DALI, VideoProcessingFramework, torio, torchvision.io - как быстро кодировать и декодировать видео прямо на GPU - как подключиться и читать видеостримы RTMP/RTSP, и как самому собирать и стримить видео из тензоров «Компьютерное зрение» - https://otus.pw/EsrV/ Преподаватель: Антон Витвицкий - Boost Arria NLG Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/YgKl/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/